Có doanh nghiệp mới chạy quảng cáo lần đầu. Họ chưa có Pixel đủ dữ liệu, chưa có danh sách khách hàng và chưa có người mua cũ.
Một doanh nghiệp khác đã bán hàng nhiều năm. Website có Traffic, Fanpage có tương tác và CRM lưu hàng nghìn khách hàng.
Hai doanh nghiệp đó không nên dùng cùng một cách Target đối tượng Facebook. Bởi khả năng tìm khách phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu doanh nghiệp đang sở hữu.
Ngày trước, Target thường được hiểu là chọn tuổi, giới tính, khu vực và thật nhiều sở thích. Sau đó người chạy Ads cố thu hẹp tệp càng nhiều càng tốt.
Cách tiếp cận đó đang thay đổi.
Meta ngày càng sử dụng nhiều tín hiệu và máy học để tìm người có khả năng tạo kết quả. Vai trò của doanh nghiệp vì thế cũng thay đổi.
TARGET KHÔNG PHẢI TRÒ CHƠI CHỌN CÀNG NHIỀU SỞ THÍCH CÀNG TỐT.
Quan trọng hơn là cung cấp cho hệ thống những tín hiệu đủ tốt để tìm đúng loại khách hàng.
Broad, Advantage+, Custom Audience, Lookalike và Remarketing phù hợp với những mức dữ liệu khác nhau của doanh nghiệp.
1. Broad Audience – Khi Không Muốn Tự Đóng Khung Khách Hàng
Broad Audience thường được hiểu đơn giản là Target rộng. Nhiều người vì thế cho rằng Broad nghĩa là “thả cho Facebook chạy lung tung”.
Thực tế không hẳn vậy.
Doanh nghiệp vẫn có thể giữ những giới hạn cần thiết. Ví dụ khu vực phục vụ, độ tuổi phù hợp hoặc các điều kiện bắt buộc.
Phần còn lại được mở rộng hơn để hệ thống tự tìm cơ hội tốt.
Broad phù hợp khi sản phẩm có thị trường đủ lớn. Creative cũng phải thể hiện rõ sản phẩm dành cho ai.
Ví dụ doanh nghiệp bán sofa cao cấp tại Hà Nội. Quảng cáo đã nói rõ kiểu dáng, giá và phong cách nội thất.
Người không quan tâm sẽ lướt qua. Người đang có nhu cầu thường phản ứng khác.
Những phản ứng đó lại tạo thêm tín hiệu cho hệ thống.
Vì vậy Broad không nên được hiểu là không Target.
BROAD LÀ TARGET BẰNG TÍN HIỆU NHIỀU HƠN TARGET BẰNG HÀNG CHỤC Ô SỞ THÍCH.
Broad thường đáng thử khi doanh nghiệp có thị trường đủ rộng. Nó cũng phù hợp khi dữ liệu chuyển đổi bắt đầu hình thành.
Ngược lại, Broad khó phát huy nếu đầu vào quá kém. Creative mơ hồ hoặc dữ liệu chuyển đổi sai đều làm hệ thống học sai hướng.
Broad mở rộng không gian tìm khách nhưng hệ thống vẫn dựa vào mục tiêu, Creative và tín hiệu chuyển đổi để phân phối.
2. Advantage+ Audience – Cho Facebook Gợi Ý Nhưng Không Tự Trói Hệ Thống
Advantage+ Audience phù hợp với tư duy Target hiện đại hơn. Doanh nghiệp vẫn có thể cung cấp những gợi ý ban đầu cho hệ thống.
Gợi ý đó có thể đến từ khách hàng cũ. Nó cũng có thể đến từ Custom Audience, Lookalike hoặc một số đặc điểm có căn cứ.
Điểm khác nằm ở mức độ linh hoạt.
Hệ thống không nhất thiết chỉ bó hẹp trong những gợi ý ban đầu. Nó có thể mở rộng khi dự đoán cơ hội khác tốt hơn.
Điều này đặc biệt hữu ích khi người chạy Ads chưa chắc mình đã hiểu khách hàng tuyệt đối.
Ví dụ doanh nghiệp nghĩ người mua sản phẩm chủ yếu ở nhóm 30–45 tuổi. Nhưng dữ liệu thực tế lại cho thấy nhóm 46–50 chuyển đổi rất tốt.
Nếu Target bị khóa quá chặt, hệ thống có thể mất cơ hội đó.
Advantage+ Audience không có nghĩa Meta bỏ Target.
ĐÂY LÀ TARGET CÓ GỢI Ý, NHƯNG KHÔNG TỰ TRÓI HỆ THỐNG.
Cách làm này phù hợp khi doanh nghiệp đã có một số tín hiệu ban đầu. Tuy nhiên, vẫn cần theo dõi chất lượng khách mang về.
Không nên thấy Cost per Result thấp rồi mặc định chiến dịch đang tốt. Lead rẻ nhưng không mua hàng vẫn có thể là Lead đắt.
3. Custom Audience – Khi Doanh Nghiệp Đã Có Dữ Liệu Của Mình
Đây là bước quan trọng trong cách Target đối tượng Facebook khi doanh nghiệp bắt đầu có dữ liệu riêng.
Custom Audience không dựa hoàn toàn vào suy đoán. Nó được xây từ những người đã từng có quan hệ với doanh nghiệp.
Ví dụ:
Người đã truy cập Website.
Người đã xem Video.
Người từng tương tác Fanpage.
Người đã điền Form.
Khách hàng có trong danh sách dữ liệu.
Người đã thực hiện một số hành động trên hệ thống của doanh nghiệp.
Điểm khác biệt rất lớn nằm ở chất lượng tín hiệu.
Một người được gắn sở thích “nội thất” chỉ cho thấy khả năng quan tâm. Người vừa xem ba mẫu sofa trên Website lại là một tín hiệu khác.
Hai người đều có thể thuộc thị trường mục tiêu. Nhưng mức độ quan tâm không giống nhau.
Đừng Dồn Tất Cả Khách Vào Một Tệp
Có dữ liệu chưa chắc đã có dữ liệu tốt.
Doanh nghiệp nên phân biệt khách đã mua và Lead chưa mua. Khách giá trị cao cũng nên khác nhóm chỉ hỏi giá.
Nếu mọi người đều bị đổ vào một tệp, tín hiệu trở nên rất chung chung.
Ví dụ doanh nghiệp có 5.000 Lead. Nhưng chỉ 500 Lead trong số đó tạo đơn hàng.
Tệp 500 khách mua thật có thể hữu ích hơn toàn bộ 5.000 Lead.
DỮ LIỆU CỦA MÌNH CHỈ CÓ GIÁ TRỊ KHI DOANH NGHIỆP BIẾT NÓ ĐẠI DIỆN CHO AI.
Custom Audience được xây từ những người đã có quan hệ thực với doanh nghiệp như khách Website, Fanpage, Video hoặc khách hàng cũ.
4. Lookalike Audience – Khi Đã Biết Khách Tốt Của Mình Là Ai
Lookalike được dùng để tìm những người có đặc điểm tương đồng với một tệp nguồn.
Nhưng phần quan trọng nhất không nằm ở việc chọn 1%, 2% hay 5%. Chất lượng tệp nguồn mới là nền móng.
Nếu tệp nguồn gồm khách mua thật, hệ thống có một tín hiệu khá rõ. Nếu tệp chỉ gồm người từng bấm Like, tín hiệu có thể yếu hơn.
Một doanh nghiệp bán khóa học có thể có nhiều loại dữ liệu. Người xem Video, Lead, người mua và học viên mua lần hai đều khác nhau.
Không nên mặc định tệp lớn hơn sẽ tốt hơn.
100 khách mua chất lượng cao có thể mang ý nghĩa khác 10.000 lượt tương tác. Điều quan trọng là hành vi nào gần với giá trị kinh doanh nhất.
Có thể nhớ bằng một câu:
LOOKALIKE KHÔNG THỂ TỐT HƠN CHẤT LƯỢNG TỆP NGUỒN MÀ DOANH NGHIỆP ĐƯA CHO NÓ.
Lookalike phù hợp khi doanh nghiệp đã có dữ liệu đáng tin cậy. Nó giúp mở rộng ra ngoài những khách hàng đã biết.
Tuy nhiên, vẫn cần thử nghiệm cùng Broad hoặc các phương án khác. Không có một tỷ lệ Lookalike cố định tốt cho mọi ngành.
Hiệu quả Lookalike phụ thuộc rất lớn vào chất lượng tệp nguồn mà doanh nghiệp cung cấp cho hệ thống.
5. Remarketing – Khi Khách Đã Biết Bạn Nhưng Chưa Mua
Remarketing dành cho những người đã có một mức độ quan tâm nhất định.
Họ có thể đã xem Video. Có người từng vào Website nhưng chưa mua.
Một số khách đã xem sản phẩm nhiều lần. Người khác có thể thêm giỏ nhưng chưa hoàn tất thanh toán.
Đây đều là khách đã biết doanh nghiệp. Tuy nhiên, không nên coi tất cả họ giống nhau.
Khách Ấm Và Khách Nóng Cần Nội Dung Khác Nhau
Người mới xem 25% Video có thể chỉ đang tìm hiểu. Họ chưa chắc cần một quảng cáo thúc giục mua ngay.
Người đã xem sản phẩm ba lần lại ở trạng thái khác. Họ có thể cần giá, bằng chứng hoặc lý do để quyết định.
Người thêm giỏ nhưng chưa mua có thể đang vướng một vấn đề cụ thể. Đó có thể là giá, phí giao hàng hoặc niềm tin.
Khách cũ lại là một nhóm khác. Họ có thể phù hợp với mua lại hoặc sản phẩm bổ sung.
Vì vậy Remarketing không phải:
LẤY NGUYÊN QUẢNG CÁO CŨ RỒI BẮN LẠI LẦN NỮA.
Cách tốt hơn là thay đổi thông điệp theo mức độ quan tâm.
CÙNG LÀ REMARKETING, NHƯNG KHÁCH ẤM KHÁC KHÁCH NÓNG.
Người xem Video, khách vào Website, người xem sản phẩm và khách thêm giỏ cần thông điệp Remarketing khác nhau.
Doanh Nghiệp Đang Có Dữ Liệu Ở Mức Nào?
Đây là câu hỏi quan trọng hơn việc hỏi Target nào tốt nhất.
Không có một cách Target đối tượng Facebook phù hợp với mọi doanh nghiệp. Cách lựa chọn nên thay đổi theo lượng dữ liệu đang có.
| Tình Trạng Doanh Nghiệp | Hướng Nên Ưu Tiên |
|---|---|
| Mới chạy, gần như chưa có dữ liệu | Broad + Advantage+ + thử nghiệm sở thích có căn cứ |
| Fanpage đã có tương tác | Custom Audience từ tương tác + Broad |
| Website đã có Traffic | Custom Audience + Remarketing |
| Có Lead chất lượng | Lookalike từ Lead tốt + Broad |
| Có khách mua thật | Lookalike khách mua + Remarketing |
| CRM có dữ liệu tốt | Phân tầng khách theo giá trị rồi tạo tín hiệu riêng |
Doanh nghiệp mới không nên cố sử dụng chiến thuật của tài khoản đã chạy nhiều năm.
Ngược lại, doanh nghiệp có hàng nghìn khách cũ cũng không nên bỏ phí dữ liệu đó.
CÓ DỮ LIỆU ĐẾN ĐÂU – KHAI THÁC TARGET ĐẾN ĐÓ.
Target Sở Thích Vẫn Dùng Được, Nhưng Đừng Thần Thánh Hóa
Target theo sở thích chưa biến mất. Nó vẫn có thể hữu ích trong một số tình huống.
Tài khoản mới có thể dùng sở thích để tạo một giả thuyết ban đầu. Một số ngành có cộng đồng và mối quan tâm khá rõ cũng có thể thử nghiệm.
Vấn đề xuất hiện khi người chạy Ads chọn quá nhiều điều kiện.
Ví dụ muốn tìm người giàu rồi chọn bất động sản, ô tô, đầu tư và du lịch. Sau đó tiếp tục thêm iPhone, nhà hàng cao cấp và hàng loạt sở thích khác.
Nhìn tệp nhỏ dần dễ tạo cảm giác chính xác.
Nhưng:
TARGET CHI TIẾT KHÔNG ĐỒNG NGHĨA TARGET CHÍNH XÁC.
Mỗi lựa chọn thêm vào đều dựa trên một giả định của người chạy Ads. Nếu giả định sai, tệp càng chi tiết có thể càng xa khách thật.
Sở thích nên được xem là một công cụ thử nghiệm. Nó không nên trở thành nền tảng duy nhất của chiến lược.
Bài Target Trong Quảng Cáo Facebook Là Gì? phân tích sâu hơn toàn bộ hệ thống Target.
Creative Cũng Đang Giúp Facebook Target
Target không chỉ nằm trong Ads Manager.
Creative cũng đang tự chọn khách hàng.
Giả sử doanh nghiệp bán biệt thự 20 tỷ. Một Video mở đầu bằng giá và mục tiêu đầu tư đã lọc rất nhiều người.
Người không phù hợp thường lướt qua. Người có nhu cầu lại có khả năng dừng lâu hơn.
Phản ứng của họ tiếp tục tạo ra tín hiệu. Hệ thống có thêm dữ liệu để dự đoán những lượt phân phối tiếp theo.
Đó là lý do Creative rất quan trọng khi chạy Broad.
Một nội dung chung chung có thể thu hút nhiều người nhưng sai đối tượng. Một thông điệp rõ lại tự loại bớt những người không phù hợp.
Có thể hiểu:
TARGET NẰM TRONG ADS MANAGER.
NHƯNG MỘT PHẦN TARGET CŨNG NẰM TRONG CREATIVE.
Doanh nghiệp có thể xem thêm bài Tối Ưu Nội Dung Và Hình Ảnh Quảng Cáo Facebook.
Thông điệp và Creative giúp tự lọc những người quan tâm, đồng thời tạo thêm tín hiệu cho hệ thống phân phối.
Đừng Chỉ Hỏi Target Nào Ra Đơn
Một Target có thể chạy tốt hôm nay nhưng kém vào tháng sau. Thị trường, Creative và cạnh tranh đều thay đổi.
Doanh nghiệp cũng có thể thay đổi sản phẩm. Khách hàng của một sản phẩm mới chưa chắc giống tệp cũ.
Vì vậy không nên tìm một “Target thần thánh” để dùng mãi.
Cách tốt hơn là xây hệ thống thử nghiệm.
Broad có thể là một nhóm. Advantage+ có thể là một hướng khác.
Custom Audience dùng cho khách đã biết doanh nghiệp. Lookalike được dùng để mở rộng từ dữ liệu tốt.
Remarketing xử lý những người đã quan tâm nhưng chưa hoàn tất hành động.
Sau đó hãy so sánh bằng dữ liệu kinh doanh.
Không chỉ nhìn CPM.
Không chỉ nhìn CPC.
Không chỉ nhìn giá Lead.
Hãy nhìn chất lượng khách, tỷ lệ chốt và doanh thu.
TARGET TỐT PHẢI ĐƯA VỀ KHÁCH TỐT, KHÔNG CHỈ ĐƯA VỀ CHỈ SỐ ĐẸP.
Facebook Ngày Càng Tự Động, Doanh Nghiệp Càng Phải Làm Tốt Dữ Liệu
Ngày trước, người chạy Ads thường dành rất nhiều thời gian để đoán khách hàng. Họ tạo hàng chục nhóm sở thích và thu hẹp liên tục.
Ngày nay, bài toán đang dịch chuyển.
Khi chưa có dữ liệu, doanh nghiệp có thể thử Broad và các gợi ý hợp lý. Khi có khách, Custom Audience và Lookalike bắt đầu có giá trị hơn.
Khi khách đã biết thương hiệu, Remarketing giúp tiếp tục hành trình.
Nhưng dù dùng cách Target đối tượng Facebook nào, vẫn có những thứ không thể bỏ qua.
Sản phẩm phải đủ tốt. Creative phải đủ rõ. Dữ liệu chuyển đổi phải phản ánh đúng khách hàng.
Landing Page và Sale cũng phải xử lý tốt lượng khách được đưa về.
Facebook có thể tìm người.
Nó không thể biến một Offer yếu thành một Offer mạnh.
TARGET TỐT KHÔNG CỨU ĐƯỢC SẢN PHẨM YẾU, CREATIVE DỞ HOẶC DỮ LIỆU SAI.
Doanh nghiệp nên lựa chọn Broad, Advantage+, Custom Audience, Lookalike và Remarketing theo mức dữ liệu thực tế đang sở hữu.
💬 Liên Hệ Tư Vấn Miễn Phí
Nếu doanh nghiệp chưa biết nên sử dụng Broad, Advantage+, Custom Audience hay Remarketing, BeeAds có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu và xây dựng chiến dịch phù hợp.
🏢 CÔNG TY CỔ PHẦN THÔNG MINH VIỆT NAM
📍 Địa chỉ: Tòa nhà ZEN Tower, số 12 Khuất Duy Tiến, Thanh Xuân, Hà Nội
📞 Hotline: 098.624.9595
✉️ Email: quangcaothongminh2012@gmail.com
🌐 Website: BeeAds.net
💡 Xem Thêm:
☞ Target Trong Quảng Cáo Facebook Là Gì? 21 Cách Nhắm Mục Tiêu Hiệu Quả
☞ Facebook Phân Phối Quảng Cáo Như Thế Nào Đến Từng Người?
